足夠“多”的特征關鍵詞是快速定位的關鍵

有朋友問我：在比較慢的機器上Resin不能自動啟動問題我是怎么找到在“啟動腳本中加入15秒的延遲”這個解決方法的。我當時遇到這個問題后：首先就是把錯誤日志中的"Can't connect to parent"字樣復制下來，然后在google上查：resin2 "Can't connect to parent"，從Google找到的資料大部分在Resin的BUG跟蹤報告，FAQ和郵件列表中。雖然這些文檔中沒有給出一個比較直接的答案，但從中我獲得了大量的相關信息，從而方便我對問題的分析。整個查找/解決過程大約用了10個小時左右。如果用戶理解了使用更多的關鍵詞可以更快的定位到所需要的信息這一點的話，那么每次查詢時用戶使用的關鍵詞個數就反映了用戶的搜索引擎使用水平，根據在1997年，英語國家的用戶平均每次上網查詢鍵入2.1個單詞，歐洲其他國家為1.5個單詞；到1999年，英語國家是2.7個單詞，歐洲國家是2個單詞。英語國家用戶的經驗值要領先其他國家將近1年半的時間。中文搜索引擎也將經歷一個用戶經驗值逐漸提高的過程。

 從中我們可以想象在互聯網資源的使用水平上中國和國際先進水平的差距。

提高搜索結果質量的途徑：使用英文專業術語、文件類型過濾、專業站點站內搜索2000年1月，Excite公司的科學家對全球約6.4億的Internet網頁進行了語言認證，發現其中英文信息內容占了71%，而日文是6.82%、德文是5.08%、法文是 1.75%、中文則為1.52%。如此豐富多彩的英文海量數據庫，勢必吸引著英語國家的上網用戶不斷應用搜索引擎去尋找那些有價值的信息內容。使用英文專業術語：學會把自己的問題翻譯成英文后再查最近一次經歷是找一個Linux應用的安裝文檔，但用中文關鍵詞搜出的內容大部分很多都很舊，甚至有基于RedHat5.2的，而且絕大部分只是的把臺灣開發人員寫的繁體板HOWTO轉成了簡體中文，此外，由于一些計算機名次中文名稱的翻譯不一致也限制了搜索結果的數量和質量。所以目前來說，質量比較高的仍然基于是相應領域英文關鍵詞的搜索。比如，我在解決Perl源代碼格式美化的過程中學到了 indent，pretty print和source code beatufier這些術語。通過這些關鍵詞，也方便我找到了其他開發語言的代碼格式美化工具。

利用站內搜索減小搜索范圍：
如果某個站點的結果數很多，Google會類聚成2條，并可以通過“www.example.com 站內的其它相關信息”執行站內檢索，在查詢的命令中其實就是"site:www.example.com keywords"，所以很多時候可以進一步通過站內檢索將搜索結果限制在某些專業站點的范圍內，這樣很多問題的資料往往可以從其官方站點的FAQ或郵件列表HTML歸檔中查到。